Expert.ai (Aim) – Supporta EBSCO Information Services con tecnologie di natural language understanding

La tecnologia di Expert.ai è stata scelta da EBSCO Information Services, leader mondiale in banche dati, e-journal, abbonamenti cartacei, libri elettronici e servizi per le biblioteche.

Attraverso le potenzialità di expert.ai per la comprensione del linguaggio naturale, EBSCO aumenta l’arricchimento dei metadati e l’indicizzazione dei contenuti effettuata da esperti di settore per espandere ulteriormente i collegamenti tra i concetti presenti nelle ontologie e garantire un accesso ancora più semplice e rapido ai contenuti di interesse.

La comprensione del linguaggio naturale (natural language understanding, NLU) può sfruttare un’indicizzazione precisa e dettagliata, basata sulla competenza di esperti di settore, da sempre una delle caratteristiche principali che contraddistinguono EBSCO.

Attraverso la comprensione del linguaggio naturale, expert.ai consente ad EBSCO di espandere l’arricchimento dei metadati e il tagging semantico per rendere i contenuti ancora più accessibili e fruibili dagli utenti. Creando maggiori collegamenti tra argomenti e concetti, emerge appieno il valore delle informazioni, per consentire ai ricercatori di recuperare più facilmente i contenuti pertinenti e identificare nuove connessioni tra molteplici elementi, argomenti e metadati.

Utilizzando la tecnologia di expert.ai per ottimizzare i processi di categorizzazione, identificazione delle relazioni tra i dati ed estrazione di entità, EBSCO migliora notevolmente i workflow informativi e semplifica la gestione della conoscenza.

L’applicazione delle avanzate funzionalità di expert.ai a tutti i contenuti gestiti da EBSCO, classificati in base a 120 diverse tassonomie, permette inoltre di effettuare ricerche approfondite e anticipare le intenzioni degli utenti per aiutarli a recuperare ciò di cui hanno bisogno, individuando i migliori contenuti disponibili. Una combinazione di fattori unica, che garantisce livelli straordinari di precisione e accuratezza nella ricerca e fruizione di contenuti accademici.

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