Aramix, business unit di artificial intelligence applicata ai processi industriali e gestionali del gruppo Datrix, ha realizzato un progetto AI-based di valutazione del rischio di controparte distributiva per Samsung Italia.
In particolare, si tratta di un progetto di news monitoring e sentiment analysis basato su modelli di AI-empowered scoring.
La soluzione è finalizzata a definire il rischio finanziario delle controparti distributive, che si applica principalmente nell’ambito di digitalizzazione processi di definizione del rischio creditizio e di enrichment con dati alternativi del modello di calcolo del rischio finanziario legato alla distribuzione.
Grazie a un framework di Natural Language Processing per l’analisi di dati alternativi che lavora attraverso un algoritmo proprietario, è stato possibile: elaborare elevati volumi di informazioni relative ai diversi punti vendita e alle ragioni sociali cui fanno capo, in particolare news online, social e recensioni di clienti; identificare segnali di rischio su base giornaliera; classificare le news e calcolare uno score per indicare il grado di criticità di ciascuna; classificare le recensioni e calcolare il grado di criticità per ciascun punto vendita.
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