DHH, tramite la controllata Seeweb, annuncia il lancio di un nuovo prodotto GPU Serverless progettato per le applicazioni di Intelligenza Artificiale.
Questo prodotto utilizza Kubernetes per fornire accesso scalabile e on-demand a migliaia di GPU remote, rispondendo alle crescenti esigenze di calcolo nell’addestramento e nell’inferenza di modelli di Intelligenza Artificiale.
La domanda globale di risorse GPU è in crescita, alimentata dai progressi nell’Intelligenza Artificiale, nell’analisi dei dati e nelle simulazioni complesse. Le soluzioni on-premises tradizionali risultano costose e poco flessibili, spesso causando sottoutilizzo o sovrapprovigionamento.
Il prodotto GPU Serverless di Seeweb offre un modello pay-per-use basato sul cloud che garantisce un’allocazione ottimale delle risorse e un’efficienza dei costi.
I vantaggi principali sono: Scalabilità e Flessibilità, scalare le risorse GPU in base alle esigenze in tempo reale, evitando ritardi e costi dell’hardware fisico; Economicità, eliminare gli investimenti per l’hardware delle GPU, pagando solo per le risorse utilizzate; e Sostenibilità, migliorare l’efficienza con l’allocazione dinamica delle risorse GPU, riducendo il consumo energetico complessivo.
Questo prodotto GPU Serverless fa parte della famiglia di prodotti Cloud GPU di DHH, che ha registrato una crescita del fatturato dell’88% su base annua nel primo trimestre del 2024. Questa crescita evidenzia la domanda del mercato e l’efficacia delle soluzioni di DHH nel soddisfare le nuove esigenze dei clienti sul fronte delle applicazioni dell’Intelligenza Artificiale.
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