Predict collabora con l’Università degli Studi di Bari Aldo Moro nel progetto “IAUSO – Intelligenza Artificiale applicata agli UltraSuoni in Ostetricia” per l’integrazione dell’Intelligenza Artificiale nelle ecografie fetali e nella diagnostica ginecologica.
Il progetto, parte dello Spoke 2 “Smart Devices and Technologies for Personal and Remote Healthcare” finanziato dall’Unione Europea – NextGenerationEU nell’ambito del Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza (PNRR), troverà applicazione presso il Policlinico di Bari
– Ospedale Giovanni XXIII, nel reparto di Ginecologia e Ostetricia.
L’introduzione dell’Intelligenza Artificiale nello screening ecografico nel reparto – riporta una nota – permetterà di correggere in tempo reale l’acquisizione delle immagini nelle ecografie, suggerendo al clinico la direzione in cui muovere la sonda per ottenere risultati di qualità superiore, e di ridurre la necessità di ripetere esami non idonei, con un impatto diretto sull’ottimizzazione dei tempi clinici, la riduzione del carico di lavoro per il personale medico e un miglioramento complessivo dell’efficienza del reparto.
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